아래 내용은 필자가 공부한 내용을 바탕으로 AI를 활용해 정리한 글임.들어가며웹 백엔드나 네트워크를 공부할 때 가장 중요한 점은 Request / Response를 단순한 데이터 송수신으로 이해하지 않는 것임.실제 요청과 응답은 객체 생성, 직렬화, 네트워크 주소 해석, 연결 수립, HTTP 메시지 생성과 파싱, 역직렬화까지 이어지는 전체 처리 흐름으로 이해해야 함.이 글은 그 흐름을 기준으로 Request / Response, HTTP, JSON, Payload, Parsing, 직렬화를 하나의 맥락으로 연결해서 정리한 글임.Request / Response 전체 흐름 정리요청과 응답을 이해하는 가장 좋은 방법은 큰 그림을 먼저 보는 것임.애플리케이션이 서버로 요청을 보내고 다시 응답을 받는 과정은 아..
전체 글
과제 설명: 대규모 Multimodal AI모델을 이용한 영상 검색 시스템 지원서를 준비하며 관심을 가지고 살펴본 과제는 대규모 멀티모달 AI 모델을 활용한 영상 검색 시스템입니다.쉽게 말해 우리가 흔히 보는 CCTV 관제 시스템을 훨씬 똑똑하게 만드는 프로젝트라고 이해하면 됩니다. 기존의 보안 카메라는 단순히 영상을 녹화하거나 사람인지 차인지 정도만 구별해 주는 수준이었습니다. 그래서, 만약 주황색 옷을 입은 사람이 지나간 장면을 찾으려면 관제사가 녹화된 영상을 처음부터 끝까지 눈으로 직접 돌려보며 찾아야 하는 불편함이 있었습니다.이 과제는 이러한 비효율을 MLLM 또는 VLM 기술로 해결해 보려는 시도입니다. 단순히 영상을 저장하는 것을 넘어서 AI가 비디오 내용을 마치 사람처럼 이해하고 분석하게 만..